实验室全体科研人员：
为了更好地发挥“学术交流主渠道”的积极作用，推动藏语智能信息处理及应用科学技术的发展创新，搭建高水平、高层次的学术交流平台，经省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室（以下简称实验室）学术委员会研究决定，将于2023年11月04日（星期六）在田家炳一楼学术报告厅召开实验室2023年11月学术讨论会”，请所有实验室专职、兼职科研人员及本校在读研究生参加。现将有关事项通知如下：
报告题目：高光谱遥感图像处理及其应用研究
报告人：孙乐 教授
会议时间：2023年11月04日（星期六）14:30-15:15
会议地址：田家炳一楼学术报告厅
报告摘要：高光谱遥感是一种获取地球表面物质信息的技术，它通过记录特定波长范围内的电磁辐射能量来获得图像数据。报告简要介绍高光谱成像原理及应用场景，并针对高光谱成像数据的特点如数据退化、空间分辨率低、光谱维度高、数据量大；提出了基于子空间张量级联低秩分解的恢复模型，以子空间非局部张量施加级联低秩约束，挖掘高光谱图像的三维内在本质特征；提出了轻量化空谱特征标记化Transformer分类方法，降低模型复杂度且提高了模型在小样本下的鲁棒性；提出了CNN和Transformer结合的高光谱图像和Lidar图像融合分类方法，有效解决单一光谱数据对“异物同谱”分类难问题。
报告人简介：孙乐, 硕导，教授，JSAI智能遥感专委会委员，江苏省科技副总；主持国家自然科学基金2项，韩国国家自然科学基金2项，军科委创新特区项目1项；参与国家自然科学基金8项，军科委基础加强项目1项。获得2019年江苏省自然科学二等奖1项（排名6），2020年江苏省科技副总人才称号。现为IEEE 地球与遥感协会会员、中国计算机学会会员、中国图像图形学报专题特邀编委、Remote Sensing专题编委；已在IEEE-TIP、IEEE-TCSVT、IEEE-TGRS等国内外期刊发表高水平学术论文 40 余篇（IEEE Trans期刊长文10篇），高被引论文 4 篇。
