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面向社会公共安全的表现不变性行人重识别研究

------郑钰辉 教授

            

实验室全体科研人员:

为了更好地发挥“学术交流主渠道”的积极作用,推动藏语智能信息处理及应用科学技术的发展创新,搭建高水平、高层次的学术交流平台,经省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室(以下简称实验室)学术委员会研究决定,于2023年05月27日(星期六)召开了实验室2023年5月学术讨论会(腾讯会议号:304-864-570”。有关事项的具体内容和录制视频如下:

报告题目面向社会公共安全的表现不变性行人重识别研究

报告人: 郑钰辉 教授,南京信息工程大学

会议时间:2023年05月27日(星期六)

会议地点:田家炳一楼学术报告厅

报告人简介:郑钰辉 教授,南京信息工程大学计算机学院教授、副院长。江苏省杰出青年基金获得者、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人;国科金重点项目、国际(地区)合作研究与交流项目负责人;已一作/通信作者发表IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、IEEE-TMM、IEEE-TCSVT等CCF-A类\IEEE汇刊论文20余篇,ESI高被引论文6篇。曾获2022 年度江苏省科学技术奖二等奖,2018年度南京市第12届自然科学优秀论文优秀奖。

内容摘要:

面向社会公共安全智能感知,针对行人表观适应问题如分辨率不一、亮度差异、换衣变化问题,提出了基于深度高分辨率表征学习的跨分辨率行人重识别方法,克服了多源视频图像分辨率不一导致的重识别困难问题;提出了亮度适应行人重识别方法,提高了高亮度差异跨平台视频图像重识别的准确率;提出了多生物特征融合换衣行人重识别方法,提升了跨视域监控系统对换衣场景的适应能力。




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